Moodle
Skip available courses
Available courses
The Distance Learning Course Data Analysis for Decision Making (DDAM302) equips postgraduate students with the theoretical foundations and practical tools necessary to apply data-driven approaches to managerial decision-making. The course integrates quantitative and qualitative analytical methods, emphasizing the interpretation, visualization, and strategic use of data in complex business environments. Through interactive digital activities and case-based applications, students develop competencies in critical thinking, problem-solving, and evidence-based management, enabling them to transform data into actionable insights that support effective organizational decisions.
Objectives
Upon successful completion of this course, students will be able to:
- Apply fundamental and advanced data analysis techniques to managerial and strategic decision-making.
- Interpret and communicate analytical findings effectively for diverse business contexts.
- Utilize digital tools and statistical software to support data-informed problem-solving.
- Develop critical, analytical, and reflective skills in evaluating data for decision-making under uncertainty.
- Integrate ethical and responsible data use within the broader framework of managerial practice.
Το μάθημα επικεντρώνεται στην αναγνώριση της σημασίας της σύνδεσης επιχειρηματικότητας και καινοτομίας και στην εξοικείωση των εκπαιδευομένων με τις πρακτικές που ακολουθούνται για ενίσχυση του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος μιας επιχείρησης.
Στόχος είναι η διεύρυνση της ικανότητας των εκπαιδευομένων για ορθολογιστική ανάλυση της αγοράς και του ανταγωνισμού σε συνδυασμό με την κατάλληλη διαχείριση των εσωτερικών πόρων για επιτυχημένη ανάπτυξη επιχειρηματικών δράσεων και εκμετάλλευση επιχειρηματικών ευκαιριών με παρονομαστή την καινοτομία. Το μάθημα θα επικεντρωθεί σε θεματικές που σχετίζονται με έννοιες όπως η Ενδοεπιχειρηματικότητα, οι Συστάδες Καινοτομίας, η Καινοτομία Διαδικασίας, οι μορφές Δικαιόχρησης, η Συγκριτική Αξιολόγηση για αναγνώριση βέλτιστων πρακτικών, οι επιλογές προστασίας της Διανοητικής Ιδιοκτησίας, και η αξία της Κοινωνικής Επιχειρηματικότητας και Ηθικής.
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι συμμετέχοντες αναμένεται να αναπτύξουν μια σύγχρονη αντίληψη και νοοτροπία για να είναι σε θέση να ανιχνεύσουν και να επεξεργαστούν επιχειρηματικές ιδέες μετουσιώνοντάς τις σε καινοτόμες προτάσεις και σχέδια, αναπτύσσοντας παράλληλα δεξιότητες επιχειρηματικού σχεδιασμού.
The course Entrepreneurship and Innovation (DENT304) is designed to enable students to critically examine the role and significance of innovation within the broader entrepreneurial process in today’s complex and competitive business environment. The course integrates theoretical perspectives with practical applications through case studies, group projects, and presentations delivered by business practitioners and entrepreneurs. This approach enhances students’ capacity to understand and manage innovative and sustainable entrepreneurial ventures.
Emphasis is placed on key concepts such as product and process innovation, intrapreneurship, innovation ecosystems and clustering, benchmarking, artificial intelligence, intellectual property rights, business ethics, and business plan development. By completing the course, students will acquire a comprehensive set of analytical tools, conceptual frameworks, and practical competences that foster entrepreneurial thinking and action within both corporate and non-profit contexts.
Objectives
The course aims to help students:
- Explain the fundamental concepts, theories, and stages of the entrepreneurial and innovation processes.
- Analyse the relationship between innovation, competitiveness, and sustainable value creation in contemporary organizations.
- Evaluate different models, tools, and frameworks for managing innovation in entrepreneurial and intrapreneurial contexts.
- Apply innovative thinking and problem-solving strategies to identify and exploit business opportunities.
- Develop a structured business plan integrating innovation management, financial feasibility, and ethical considerations.
- Assess the impact of emerging technologies, such as artificial intelligence, on innovation processes and business models.
- Demonstrate teamwork, communication, and presentation skills through collaborative exercises and case-based learning.
- Reflect critically on the ethical and intellectual property dimensions of entrepreneurship and innovation.